在2024我国世界大数据工业博览会期间，我国科学院地球化学研讨所与阿里云8月29日联合发布世界首个“月球科学多模态专业大模型”。以大模型为代表的生成式AI，为月球科学研讨带来了新机遇。
8月29日，一观众在观看月球科学多模态专业大模型介绍。新华社记者 向定杰 摄
记者从发布会上了解到，跟着深空勘探技能的加快速度进行开展，月球勘探数据出现井喷式增加。“现在全世界有关月球和行星的勘探数据，超越2个PB。”我国科学院地球化学研讨所党委委员、研讨员刘建忠说，月球上有鳞次栉比的碰击坑，这些碰击坑对月球自身演化发生重要影响，但由于碰击坑数量许多、形状复杂多变，研讨起来非常复杂。
“咱们现在计算最多的是直径大于一公里的碰击坑，最新计算数据是100多万个。”刘建忠说，跟着碰击坑直径变小，它的数量呈指数等级增加。要把每一类碰击坑都辨认或计算出来，假如悉数依托人工，不太可能完成。
现在快速的提高的人工智能大模型为这一问题供给了解决方案。阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇和记者说，上一年以来，阿里云与我国科学院地球化学研讨所充沛沟通，历时近一年打磨，把多模态大模型拓宽到了月球研讨范畴。
“陨石碰击坑是咱们两边协作的第一个试点。现在看，在月球碰击坑时代和形状判别上，月球科学多模态专业大模型的准确率最高能到达80%以上，超出了咱们预期。”曾震宇说，跟着两边协作的深化，未来多模态大模型还能够拓宽到月球更多地质地貌的分析研讨上去。
“使用大模型，能够大幅度提高碰击坑辨认功率，下降研讨本钱。”刘建忠表明，在这一个项目上，地化所供给了许多月球和行星方面的教材和文献，挨近2万多个PDF文档，大概有50多个TB。阿里云对这些文档进行数据处理后，变成了练习“大模型”的常识中心。
“月球专业大模型将大大加快海量数据的处理，协助科研工作者发掘新的科学发现。”我国科学院院士、我国月球勘探工程首任首席科学家欧阳自远点评道。